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[70页]基于粗糙集的高速公路事故预警系统研究与实现.pdf

 

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【文章简介】摘要近年来,随着髙速公路的发展,不仅提高了交通运输的效率,给人们的生活带来了便利 ,同时也创造了社会的经济价值。然而 ,随着汽车保有量的大幅度提升 , 由于交通管理体制的混乱、管理手段的落后, 以及人们严重缺乏高速公路交通安全意识,造成目前高速公路上各种交通事故频频发生,给国民经济造成了重大损失。因此,如何预防和减少高速公路交通事故的发生成为研究的热点问题。 本文通过对湖南省高速公路事故发生的原因、特点、规律进行分析,建立了基于粗糙集的高速公路预警模型及评价标准,该系统主要分为三个部分:数据采集、 数据处理和结果输出。数据采集部分使用移动终端集成设备如摄像头、加速度传感器、GPS,实时获取驾驶员所在车辆的转向盘图像、汽车加速度、车内环境音频、 汽车地理位置等信息。然后对这些数据进行处理,获取汽车的行驶状态和操作状态 。最终,实现了基于Android平台的高速公路预警系统。文章主要进行了以下几个方面的研究: ( 1 ) 对课题的研究概况、采用方法和研究内容做了阐述,对于高速公路发生交通意外的国内预警机制做了描述,并比对国外的相关同类系统,指出了国内系统的不足之出。 ( 2 ) 事故预警系统研究必须在事故分析的基础上展开。为此,本课题对高速公路交通事故的特点和致因展开了归纳总结。特别针对湖南省高速公路事故的分布规律进行了分析,为后续的研究提供了基础。 ( 3 ) 研究了基于SQL的属性约简算法,发现了算法中存在的问题,提出一种由用户自定义精度的基于SQL的属性约简算法,并通过实验证明该算法的有效性。 ( 4 ) 将粗糙集理论引入高速公路预警系统,建立了基于粗糙集的高速公路预警系统模型。通过该模型对高速公路的事故影响因素进行了属性简约,去除一些冗余属性,然后通过层次分析法确定每个核心属性的权值。通过实证分析证明了基于粗糙集的高速公路预警系统模型的有效性。 最后 ,将高速公路事故预警与移动终端结合起来,开发出基于 A n d roid 平台的高速公路预警系统。该系统已成功在小米2S 移动终端上成功运行。关键词:高速公路;预警;粗糙集 硕士学位论文AbstractIn recent years,the development of the freeway improves the efficiency of transportation and brings convenience to peopled lives,also creates an economic value to society. However,with car ownership improved significantly?due to the chaotic traffic management system,management tools backwardness and lack of serious freeway traffic safety awareness, causes a variety of accidents on the freeway curr

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