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[77页]基于改进多目标进化算法的温室环境PID控制的仿真研究.pdf

 

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【文章简介】摘要 ................................... 英文摘要 ................................... 1 弓丨w .....................................u 研究背景和意义....................... 1.2温室环境智能控制方法的研究现状 ..... 1 . 3 课题来源与主要研究内容 ............. 1 . 4 研究方法与技术路线 .................. 1 . 5 本章小结............................. 2 温室环境温湿度模型构建.................. 2 . 1 温湿度对作物的影响及调控措施 .......2.1.1温度对作物的影响及调控措施 ...... 2.1.2湿度对作物的影响及调控措施 ...... 2 . 2 温室的动态热平衡..................... 2.2.1温室的能量和水汽平衡方程 ........ 2.2.2温室内各部分能量的计算及变量说明 2 . 3 温室温湿度动态数学模型 .............. 2 . 4 模型验证与仿真实验 .................. 2 . 4 . 1 实验条件 .......................... 2 . 4 . 2 仿真结果与分析 ................... 2 . 5 本章小结............................. 3 P ID 控制算法及参数整定方法 .............. 3.1P ID 控制算法 .......................... 3.1.1P ID 控制原理 ...................... 3.1.2 P ID 控制算法的数字实现 ......... 3.1.3控制系统性能评价指标 ............ 3.2 P ID 参数整定方法 .................... 3.2.1常规 P ID 整定方法 ................. 3.2,2智能 P ID 整定方法 ................. 3 . 3 仿真试验与对比分析 .................. 3 . 4 本章小结 ............................. 4 改进的多目标进化算法.................... 4 . 1 多目标优化的基本概念 ................ 4 . 2 多目标进化算法研究现状 .............. 4.2.1经典的多目标进化算法 ............\m m m tY2620744— ............ I ........... III ............ 1...2 •"4 ".4 ...5 ...7 ...7...7 …8 _"8 …8 .10 .11 .11 .11 ,14 ■15 •15 ,15 ,16 ‘16 .17 ,17 ‘18 ,20 22 .23 ,23 23 24__________________________________ 东北农业大学工学硕士学位论文4.2.2新型的多目标进化算法 ................................................... 25 4 . 3 改进的多目标进化算法 .......................................................264.3.1混合变异策略............................................................ 27 4.3.2局部搜索策略............................................................ 29 4.3.3基于混合策略的非支配排序进化算法 ...................................... 29 4 . 4 改进的多目标进化算法的函数优化仿真实验 ................................... 30 4.4.1测试问题和评价指标 ..................................................... 30 4.4.2测试结果与分析.......................................................... 30 4 . 5 本章小结.................................................................... 34 5 温室环境智能 P ID 控制器的设计与仿真 ........................................... 36 5 . 1 温室环境控制系统结构 .......................................................36 5 . 2 温室环境智能 P ID

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